całkowicie płatne

Język:

polski

angielski

Aktualność opisu:

21 maja 2026

Opis aplikacji

Resemble to platforma do wykrywania zmanipulowanych materiałów audio, wideo i obrazów. Analizuje nagrania pod kątem klonowania głosu, podmiany twarzy oraz syntetycznie wygenerowanych treści. System umożliwia monitorowanie rozmów i transmisji w czasie rzeczywistym, generuje raporty pokazujące miejsca manipulacji oraz pozwala osadzać cyfrowe watermarki potwierdzające autentyczność materiałów. Narzędzie może być integrowane z własnymi systemami przez API i SDK.

Główne funkcje AI

Wykrywanie zmanipulowanego audio: Analizuje nagrania głosowe pod kątem klonowania głosu, syntetycznej mowy oraz prób podszywania się pod inne osoby, wskazując poziom prawdopodobieństwa manipulacji oraz podejrzane fragmenty nagrania.
Wykrywanie zmanipulowanego wideo: Sprawdza materiały filmowe pod kątem podmiany twarzy, nienaturalnych ruchów mimiki oraz innych oznak ingerencji cyfrowej w obraz i dźwięk.
Wykrywanie zmanipulowanych obrazów: Analizuje zdjęcia pod kątem sztucznie wygenerowanych elementów, nieautentycznych detali oraz śladów edycji charakterystycznych dla deepfake’ów.
Monitorowanie w czasie rzeczywistym: Umożliwia analizowanie rozmów telefonicznych, transmisji audio oraz wideokonferencji na żywo w celu wykrywania syntetycznego głosu lub prób oszustwa.
Raporty autentyczności: Generuje szczegółowe analizy materiałów zawierające oznaczenie podejrzanych fragmentów, poziom pewności wykrycia oraz informacje o rodzaju manipulacji.
Cyfrowe watermarki: Pozwala osadzać niewidoczne znaczniki w plikach audio, wideo i obrazach, aby później potwierdzić ich autentyczność i źródło pochodzenia.
API i SDK dla programistów: Udostępnia interfejsy integracyjne umożliwiające wdrożenie systemów wykrywania manipulacji we własnych aplikacjach, platformach lub systemach bezpieczeństwa.
Skalowalna analiza treści: Obsługuje automatyczne sprawdzanie dużej liczby materiałów multimedialnych jednocześnie, co pozwala analizować treści publikowane masowo lub przesyłane przez użytkowników.