bezpłatne tylko w minimalnym zakresie

Język:

polski

angielski

Aktualność opisu:

29 czerwca 2026

Opis aplikacji

Lium to platforma do analizowania dużych ilości danych pochodzących z różnych źródeł, takich jak arkusze Excel, dokumenty, bazy danych, dane z czujników, telemetria, raporty techniczne czy zdjęcia satelitarne. Zamiast ręcznie przeglądać tysiące plików i rekordów, można zadać pytanie w języku naturalnym, a system samodzielnie odnajdzie potrzebne informacje i przygotuje odpowiedź, wykres lub raport. Przykładowo może sprawdzić, które produkty generują największe zyski, znaleźć przyczynę awarii w danych technicznych albo przeanalizować wieloletnie wyniki badań naukowych.

Główne funkcje AI

Analiza danych poprzez pytania: Pozwala zadawać pytania w języku naturalnym, np. „Który obiekt generuje największe zużycie energii?”, a następnie automatycznie przeszukuje dane i zwraca konkretną odpowiedź wraz z wyliczeniami.
Łączenie różnych źródeł danych: Integruje arkusze Excel, bazy danych, dokumenty, raporty techniczne, dane z czujników oraz zdjęcia satelitarne w jednym środowisku analitycznym.
Tworzenie raportów i wykresów: Na podstawie wyników analiz generuje czytelne zestawienia, wizualizacje i raporty, które można wykorzystać do podejmowania decyzji lub prezentacji danych.
Analiza danych przemysłowych i naukowych: Umożliwia pracę na danych z energetyki, inżynierii, badań naukowych oraz infrastruktury, w tym danych pomiarowych i geoprzestrzennych.
Przetwarzanie dużych zbiorów danych: Obsługuje miliony rekordów i duże pliki bez konieczności ręcznego konfigurowania infrastruktury obliczeniowej.
Analiza dokumentów i plików: Przeszukuje i interpretuje dokumenty tekstowe, raporty oraz arkusze kalkulacyjne, łącząc informacje z wielu plików jednocześnie.
Generowanie skryptów analitycznych: Tworzy gotowe skrypty do przetwarzania danych, które można ponownie wykorzystywać w kolejnych analizach i automatyzacjach.
Analiza danych przestrzennych: Umożliwia pracę na mapach, zdjęciach satelitarnych i danych geograficznych, wykrywając zmiany, wzorce i zależności w przestrzeni.
Integracja przez API i Python: Pozwala łączyć platformę z własnymi systemami i automatyzacjami, dzięki czemu analizy mogą działać w ramach większych procesów.